ゆるプロ準備室

電子工作(はんだ付け)なしでガジェット制作を楽しんでみる企画(?) Part2　… ２で合ってたと思う。
で、M5Stack 用の温湿度・気圧計 ENVⅢ Unit と M5StickC用の ENVⅢ Hatを使って温湿度と気圧を表示してみました。
目標としては FeatherWing と TWELITEで実現している天気予報表示の小型版を作ろう…でした。


コレは 320x480 TFTで割と表示できる情報量が多いので、コレを縮小して 今日の天気と温湿度・気圧表示くらいかな～と。
M5Stackで天気予報表示のスケッチをベースにENVⅢからのデータ読み込みをくっつけて

こんな感じですね。
温湿度もグラフ表示してみました。
M5Stack CORE2では問題なかったのですが、FLASHメモリー不足でM5Stack BASICにはどう頑張っても入りませんでした。
なので天気予報表示はカットして温湿度。気圧表示のみ。

M5StickCでは更にTFTのドット数が少ないので時刻表示もカットしています。

このENVⅢ、温湿度センサーは普通(?)なのですが気圧センサーが曲者で気圧の取得に苦労しました。
AIに聞いたら「仕様書通りに記述しても正しい値は得られません」って、なにソレ!?仕様書の意味がないじゃないか!?
気圧補正値をレジスタから読み出して使うのですが、読み出した補正値が整数でも浮動小数点でもない、固定小数点って…
しかも浮動小数点に変換して仕様書通りに計算するとオーバーフロー起こすとか…どうしろと？ (;´Д｀)
と言った感じで紆余曲折ありましたが、何とか使えるように…と言うか、もっと楽に使う方法あったのですが、無駄に苦労して作成しました。

ふと、気付いたらM5StackBASICのバッテリーが何か膨らんでる気が…バッレリーベースが歪んでる…ばらしてみたら、やっぱりバッテリーがパンパン (;^ω^)

これ、もう再組立て出来ないので諦めてケース自体を作り直すことにしました。

端子名ラベルもIllustratorで作成

貼るときにちょっと曲がってしまいましたが (;´Д｀)
曲がってるのに気づいたのは保護用にクリアラッカーを吹き付けた後だったのでもう修正できず…
元のバッテリ 150mAh ⇒ 新バッテリー 600mAh
容量が4倍、サイズ(厚み)も4倍…もっとある(?) デカバッテリーが出来ました。

※形状データとラベルデータ配布しています。

久しぶりにATTiny85を使おうと思ったのですが、ATTinyCoreの配布元が停止しているようでボードライブラリのインストールが出来ませんでした。
GitHUBから取得した ATTinyCore-2.0.0 でもエラーになって書き込みが出来ません。
※以前はこのコアで書き込みが出来ていたので ArduinoIDE側の何かが変わったのかも。

取り合えず「attiny by David A. Mellis」
https://raw.githubusercontent.com/damellis/attiny/ide-1.6.x-boards-manager/package_damellis_attiny_index.json
はでは動きました。
Digisparkには対応していませんし、設定項目も最小限の設定項目しかありませんが急いでいる人はコッチを使うのが手っ取り早いかと。

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GitHUBから ATTinyCore-1.5.2を取得し、/Arduino/hardwareの下に展開すればATTinyCoreが使えるようになります。
/Arduino/hardwareの場所がArduinoIDEのバージョンで変わっていて
古いバージョンでは C:\Program FilesとかのArduinoIDEのインストールフォルダ以下にありますが
新しいバージョンでは「スケッチブックの保存場所」フォルダに hardwareフォルダを作成して、その下に置く必要があります。
例えば G:\Arduino\hardware\ATTinyCore-1.5.2　に置いた場合、その下に arvフォルダが見える状態にしておかなければなりません。
「スケッチブックの保存場所」フォルダ以下に置かれるようになったので、ボードウエアライブラリのバージョン違いを用意するのが簡単になったのはメリットなのでしょうね。

夏らしく、浴衣姿でガリガリ君を食べている女の子を画像を目指したのですが・・・

まず、ChatGPTに画像を生成して、同じ画像をStableDiffusionで生成する場合のプロンプトを書いてもらいました。


で、ChatGPTが生成したプロンプトをAMUSEで生成したのですが・・・浴衣が何なのか理解できないらしい・・・(-_-メ)
着物を生成してくるのは未だ良い方で、チャイナ服？道着？どうしてこうなった感が酷いです。


比較的マシだったのがDark Sushi Mixモデルで、丈がおかしいけど生地は浴衣っぽく見えます。


で、コレをベースに「足首までの長さ」を追加してImageToImage変換して奇跡的に生成できたのがコレ
変換時に使用したモデルはFLUX.1-Schnell だったと思う・・・いろいろやってましたが上手くいかなくて記録を取っていなかった。
日本製のモデルではないから？ 日本固有の文化的なモノは学習してないのかもしれません。



ちなみに、このプロンプトで改めてChatGPTに画像を生成してもらったらこうなりました。
好みの絵ではないけど、解釈の精度は流石です。

## キャラクター
- 女子高生
- 浴衣姿
- 髪型はアップスタイル
- 手に「ガリガリくん」を持って食べている
- 笑顔でリラックスした表情
- 透明感のある肌、柔らかい光の表現
# シーン
- 日本の田舎にある古民家
- 縁側に座っている
- 夕方の柔らかいオレンジの光
- 緑に囲まれた夏の風景
- 風鈴や団扇など、夏を感じる小物があるとよい ## スタイル
- **アニメイラスト**
- 丁寧で繊細な線画
- 柔らかい色彩と光の表現
- 瞳のハイライトが大きく、キラキラとした透明感
- 空気感や温度まで伝わるような緻密な背景描写
- 日常のワンシーンを切り取ったような雰囲気

AMUSE 3.1.0で生成してみた画像

某サイクリングイベントの告知ページ用イラストにAI生成イラストを使ってみました。

普通にやると 何か生々しくて、コレなら過去に撮影した写真を使った方がマシな感じがします。


なので、ドット絵っぽいイラストを生成できるモデル AziibPixelMix を使ってみました。
こんなモデル使い道があるのか？と思ていましたゴメンナサイ (≧◇≦)

AMUSE 3.1.0で生成しています。

こんな感じで、夏っぽいイラストを目指してみました。

プロンプトは▽

### キャラクター
* 若くて美しい女性
* 長く、わずかにウェーブのかかった長いブロンド。
* 柔らかく、物思いにふけるような、あるいは思慮深い表情。
* 薄化粧、繊細な顔立ち。
* スレンダーな体型、大きな胸。
* カジュアルな服装：
* 白い膝丈のサマードレス
* アンクルストラップ付きの白いサンダル
* 膝を上げてリラックスしたポーズ
* 石段に座っている

### シーン／設定
* 青空に薄い雲
* 海辺の砂浜へと続く石段
* 晴天
* 明るい日差し、夏の雰囲気

### アートスタイル
* 柔らかな照明と繊細な影
* アニメ風のイラスト。

### 構図
* 女の子を中央、やや左寄りに配置する

ネガティブプロノプトが指定できるモデルでは ”足を組んでいる”をネガティブプロンプトに指定しています。
足を組むと足の指が変になる確率が高くなるので。

途中、神の色、麦わら帽子を削除したりと多少の変更は行いましたが基本的に変わってないです。
で、モデルを変更してどんどん生成

”座っている”条件が無視されてますが、コレはコレで良い感じがします。

下着を指定しませんでしたが、指定しなかったのは履いてないって意味ではないのですが (;^ω^)
モデルは PrefectPony Lightning 

今回もCyberRealistic LCM はやらかしてくれました。
1/100位の確率です。
ブラのストラップは描画されているのにカップが消えてます (;^ω^)


前回も書きましたが、アワビちゃんの形状は学習していないようなので期待しない方が良いですよ(w

AMUSE 3.1.0で画像を生成

作りたかったのはキャッキャウフフな感じで水遊びをする女の子

まぁ、こんな感じで

そしたらですね、200枚に1枚くらいの確率で服が消える現象が発生しました。
地区Ｂが見えてる・・・ (;^ω^) これ倫理フィルターで描画されない仕様になっているはずなのですが
物凄い低確率ながらフィルターをすり抜けてしまようです。
だってプロンプトには白い服と黒いスカートって指示してますから描画される方が不思議なんです。


で、ポーズとシーンを白い水着で泳いでいるに変更
正しく生成されるとこんな画像になります。

コレも、特定のプロンプトを特定のモデルで生成すると割と高めの(20~30枚に1枚くらいの)確率で水着が消えます。

#キャラクター：
美しい若い女性
長く、わずかにウェーブのかかったプラチナブロンドの髪
薄化粧、繊細な顔立ち
巨乳
はしゃいで明るく笑っている表情
白い水着
裸足
#ポーズと設定：
手を伸ばして水中で泳いでいる
#背景と環境：
森の中の泉
透明で綺麗な水
#アートスタイル：
泉の全景を描写

問題のモデルは RealModelBasic LCM と CyberRealistic LCM
このプロンプトではCyberRealistic LCMの方が消えやすいですが、全般的にRealModelBasic LCMの方が服が消える現象が起きやすいように思います。
ちなみに、モデル自体に地区Bやアワビちゃんの詳細な学習イメージは無いと思いますので
(生成を禁止しているイメージをわざわざ学習させるとは思えない、地区Bのデータ持ていただけでビックリです)
どんだけ頑張っても地区Ｂのバリエーションやアワビちゃんの絵は生成できないと思いますよ。

AMUSEで生成してみた画像

アンニュイな雰囲気の女性が喫茶店でコーヒーを飲んでいるアニメ風と実写風


で、チョロっと見えているブラの肩紐を黒に変更したくて「黒いブラジャーの肩紐が見えている」を追加したら大変なことに… (;・∀・)

喫茶店は何処に行った…どう見ても居酒屋ですありがとうございました。
見えているのはプラの肩紐であってブラ本体ではないんだが…
ドレスが消えてしまったんだが… (;^ω^)


プロンプトは▽ 実写風の方は「アメニ調」の文言を削除

キャラクター：
アニメ風の美しい若い女性
長く、わずかにウェーブのかかったプラチナブロンドの髪
柔らかく、物思いにふける、または思索にふけるような表情
薄化粧、繊細な顔立ち
ゆったりとしたオフショルダーの赤いドレスを着用
黒いブラストラップが見える
裸足で小さな椅子に座っている
ポーズと設定：
窓際の小さな椅子に座っている
リラックスした姿勢
片方の手は膝の上に置いてあり、もう片方の手は見えない
視線は視聴者に直接向けず、横を向いている
落ち着いた雰囲気のカフェまたはコーヒーショップの中
小さなコーヒーカップとソーサーが置かれた丸いテーブルの横
背景と環境：
木製の床板
大きな横窓から差し込む自然光
窓の外の街並み
背後の壁に鉢植えと額入りのアート作品
明るい色の壁（ベージュまたはクリーム色）
コーヒーカップから立ち上る湯気のかけら
アートスタイル：
アニメ風のイラスト
エレガントで雰囲気のある構図
ロマンチックでノスタルジックな雰囲気

画像生成AI AMUSEのImage To  Imageでマンガの1コマを立体化(?)してみました。
えのあきら先生のマンガの１コマからChatGPTで輪郭をトレースして、線画をベースにImage To Imageで変換しています。

CharGPTで作成した線画

そのままChatGPTで画像生成

AMUSEのImage2Imageで変換


何をどう解釈したらこうなるのか？謎ではありますが、コレはコレで良いかも。

画像生成AI AMUSE 3.0で生成してみた画像その2

こんな感じで、木陰のベンチで本を読んでいる女の子を作りたかったのですが・・・
「図書館か！？」ってくらい、大量の本を積み上げていたり、ベンチではなくベンチの前に座っていたり
ベンチの形状が変だったりでなかなか思ったような画像ができません。

 

これなどは、良い感じなのですが、肝心の本を読んでないですし・・・

生成プロンプトは▽をGoogle翻訳で英語に翻訳して使用
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アニメ調のキュートな女子高生。ショートボブヘア。
サマーワンピースを着て、素足にミュールを履いています。
大きな広葉樹の木陰にある小さなベンチに座っています。
カラフルな表紙のライトノベルを読んでいます。
とても楽しそうに見えます。
アニメ調のイラストです。
カメラアングル：全身が画面の1/3に収まる距離から描いています。
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